[Pagsusuri] Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey) Nabuod.

Think Bayes: Bayesian Statistics in Python (Allen B. Downey) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/149208946X?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Think-Bayes%3A-Bayesian-Statistics-in-Python-Allen-B-Downey.html - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Think+Bayes+Bayesian+Statistics+in+Python+Allen+B+Downey+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Think-Bayes-Allen-B-Downey.html - Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/149208946X/ #Bayes’stheorem #Prioratposteriordistribution #Discreteprobabilitydistributions #Bayesianhypothesistesting #Hierarchicalmodeling #ThinkBayes Ang Think Bayes: Bayesian Statistics in Python ni Allen B. Downey ay isang praktikal na panimulang aklat sa Bayesian statistics para sa mga marunong nang magprogram, lalo na sa Python. Inilathala ng O’Reilly, ang ikalawang edisyon ay hindi nagsisimula sa mabibigat na calculus o mahahabang pormal na patunay. Sa halip, ipinapakita nito kung paano katawanin ang kawalan ng katiyakan gamit ang probability distributions, at kung paano baguhin ang mga paniniwala kapag may bagong ebidensiya. Sentral sa aklat ang ideya ng Bayes’s theorem, kung saan pinagsasama ang dating kaalaman, o prior, at datos upang makabuo ng posterior na pagtataya. Gumagamit si Downey ng mga simpleng halimbawa, tulad ng barya, dice, cookies, at M&M’s, bago lumipat sa mga problemang may mas makatotohanang datos. Layunin nitong gawing nasusubukan sa code ang pangangatwirang Bayesian, upang makita ng mambabasa ang bawat hakbang sa pagkalkula, pagmomodelo, pag-visualize, at paggawa ng desisyon sa ilalim ng uncertainty.