Pakollinen generatiivinen tekoäly-jakso: vieraana Kimmo Kontra

(0:45) Se on datapääoma kausi kaksi ja ollaan päästy jo kolmanteen jaksoon. Viime kerralla päästiin hyvään vauhtiin   Kimmon ja Markun kanssa data governancestä. (1:13) Ja tänään päätämme jakson myös huikeaan tekoälyosioon. (1:19) Mitä sillä on annettavaa data qualitylle tai data governancelle? (2:48) Viime kerralla jäi vielä puhumatta se, kun puhutaan governancesta mistä tahansa, niin aletaan puhua nopeasti rooleista ja vastuista (2:54) ja siellä aletaan hyppiä näistä data-ownereista, datastewardeista (3:29) huono ATK-järjestelmä tai kansankielellä: vanhan liiton paska erppi!  (3:57) Millaisia haasteita siinä ehkä nykypäivänä on, kun on huonoja ATK-järjestelmiä ja tiedon tuottajat saattavat olla jopa oman organisaation ulkopuolella? (5:50) Ollaan vastuuttamisen problematiikassa silloin. Miten vastuutetaan? (6:06) See it, fix it-mentaliteetti mainittu (6:16) If you can see the data, you have responsibility for how you use the data you can see. If you can update the data, you have responsibility for how you update or enter the data. If you define the data that's used by your part of the organization, you have responsibility for making certain it is consistent with the standard way we define that data.  (7:39) Vastuuttamisesta Seineriläiseen oivalluttamiseen (Robert S. Seiner)  (8:19) Kaikki eivät tykkää CRM:n näpyttelystä! (10:03) Vesi vanhin voitehista? Entäpä viestintä? (10:31) Meidät on heitetty elämään, autuaan tietämättömiä toisesta, datatoimitusketjun molempiin ääripäihin. (10:59) Data Governance on ihmisten käyttäytymisen johtamista ja muuttamista (12:07) Dataverensiirto? Kari-Pekka Kyrökin olisi kiinnostunut tästä! (12:47) Datahan on lopulta hyvin pitkälti People Business (14:29) Se inhimillistää sen ajattelun, mitä siellä putken toisessa päässä se kaveri kokee.  (14:41) Viestintä lisää läpinäkyvyyttä. Mikä on data governancein tärkeimpiä tavoitteita? Läpinäkyvyyttä. (15:06) Datavastuut: ei kannata tehdä lapun itsensä takia vaan muuttuneen toiminnan tuloksen takia. --> Liiketoiminta-arvo? (15:44) Ei pidä antaa ihmisille vain uusia hattuja ja jättää heidän selviytymään yksin (17:31) Keppiä ja porkkanaa, klassikkokamaa suorastaan! (19:25) Parhaimmillaan moderni tiedonhallintaan panostava organisaatio vie datavastuut tehtävänkuvauksiin (21:44) Data Stewardship tarkoittaa lopulta sitä, millainen on sinun suhde dataan?  (21:47) Ihminen ei todennäköisesti edes tarvitse sitä helvetin data steward-titteliä! (22:37) Välttäkää irrallista datahallintoa! (23:03) Viimein se TEKOÄLY : Data quality reimagined (23:50) Miten generatiivinen tekoäly vaikuttaa data managementiin? (25:16) Laajat kielimallit vaikuttavat todella pystyvän ottamaan rakenteellista dataa sisään ja tunnistamaan sieltä virheitä  (26:14) Mika Häkkismi: "sä elät joka hemmetin päivä sitä, että tuolla on teknologia-vendoreita, jotka tarjoavat sitä parasta tänä vuonna." (27:18) Päästäänkö viimein eroon perinteisestä "if then else"-determinismistä? (29:05) Kuinka hyväksi nämä tulevat kun niitä opetetaan firman omalla datalla? (29:40) Informatica mainittu! (30:55) Markulle sähisevä tulipallo! (31:22) Vedetäänkö miljoona Toyotaa tai Fordia asiakkaalta takaisin tehtaalle? Kannattaako? Onko kallista? (32:26) Tommi went multidimensional (33:15) Arvoa tuottamattomat datatehtaat, tarvitaanko näitä? (34:30) Laitetaan return on investment kohdilleen (35:05) Nukkuuko tietohallintojohtaja CIO yönsä hyvin jos ohjelmistorobotti pyörittää bisnestä? (37:12) Valmistava teollisuuskin kestää sekundaa, miksei datateollisuuskin? (38:51) Synnytetään ATK-tekemisen ja datan laadun välille käytännön linkityksiä (39:37) Data-asset, meta-asset, mitä näitä nyt oli? (42:16) Loppukiitokset ja julkinen lupaus Kimmolta! (42:55) Morjes.