跑了 60 天 AI agent，他的結論是 90% 架構，10% 才是 AI

跑了 60 天 AI agent，0xjeff 的結論是 90% 架構、10% 才是 AI。從換 6 套模型供應商到 skill bundling，他用 6 個教訓告訴你，真正拉開差距的不是模型，是架構設計。 ⭐ 文章深度讀：他到現在都還沒解決的兩個坑，可能才是這篇最值得收藏的地方 → https://heymaibao.com/ai-agent-90-architecture-10-ai/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 核心觀念：90% 架構，10% AI 01:21 教訓二：模型商品化與工具選擇 01:51 教訓三：技能目錄化省 token 02:57 教訓四：記憶成本與回饋迴圈 03:46 教訓五：x402 協定打破工具邊界 04:41 教訓六：兩個還沒填平的坑 05:12 結語：你在死磕模型還是架構 06:13 📝 懶人包 ∙ 模型正在商品化：60 天換過 5-6 套供應商設定後，0xjeff 的結論是選一個直連的供應商黏住，別一直換。open-weight 模型在智力上正逼近頂尖實驗室，價格又低。 ∙ 真正拉開差距的是工具和 skill 設計，不是模型。使用者最重要的工作，是把 agent 指向對的工具、糾正它用錯工具。 ∙ 把 skill 當成一個「目錄」而不是一坨巨型 prompt，載入只要約 500 個 token，卻能省下每次 session 重新解釋的 5000 多個 token。 ∙ 我的觀察：這篇最值錢的其實不是成功經驗，而是兩個他坦白「還沒解決」的坑，記憶服務燒錢，還有 agent 越跑越同溫層。願意把沒搞定的事寫出來，比一堆漂亮結論更可信。 📚 參考資料 6 Workflows, 6 Lessons, 60 Days with Hermes Analyst (0xjeff, X) → https://x.com/0xjeff/status/2061361760968560887 the Tool Shed (0xjeff, Substack) → https://defi0xjeff.substack.com/p/the-analyst-agent-tools