【パターン認識ラジオ】04-4 深く深く学んでいきます

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。言語化力、思考力、体験力をコツコツ高めましょう。 収録場所では、カラスやトンビ、ハヤブサが飛んでいます。今日は風待ちの間に収録しています。画像でカラスをパターン認識するにはどうしましょうか。黒いのが飛んでいたらカラスみたいなことを見つけるのでしょうか。カラスを動画や画像から識別する方法を各自考えましょう。画像の特徴抽出がかつて研究されていました。いまはフィルタも学習されています。ここら辺音声が飛び飛びになっちゃいましたが、聞き流してください。 PCAもLDAも、Ax\vec = \lambda Bx\vecを解きます。LDAでは、Aはクラス外分散共分散行列、Bがクラス内分散共分散行列。PCAでは、Aがデータの分散共分散行列で、Bは単位行列です。 PCAでは、データ一個一個が各自クラスに対応していて、クラス外分散（つまりクラスラベル無しデータ集合の分散）を最大化する軸を見つける、特殊な固有値問題を解くという見方もできます。 屋外での収録がアダとなりノイズキャンセリング機能で音声も誤認識（ノイズをPositive：陽性；音声をNegative：陰性：とすると、False Positive：偽陽性とみなす）されてしまいました。笑 音楽：BGMer http://bgmer.net