【パターン認識ラジオ】05-2 軸上の平均と分散（各クラスの）

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 予習資料32頁のように、軸上の各クラスのヒストグラムがくっきり分かれるようにwを求めます。 長さが1のwを適当に決めて、wとの内積の値（緑軸上に投影した投影点）について、各クラスの平均値\mu_1, \mu_2と分散\sigma_1^2, \sigma_2^2を計算します。 クラス間分散（外分散）\sigma_B^2も計算します。 \sigma_B^2も\sigma_1^2も\sigma_2^2もwに依存しますので、最適なwをこの後求めていきます。