EPISODE · Aug 7, 2025 · 57 MIN
Podcast No. 11 - Künstliche Intelligenz in der Verwaltung: Offen und transparent. Ein Gespräch mit Patrick Arnecke.
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In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Patrick Arnecke über die Integration von Künstlicher Intelligenz in die kantonale Verwaltung des Kantons Zürich. Patrick, Datenwissenschaftler beim Statistischen Amt des Kantons Zürich, erklärt die verschiedenen Projekte, die sein Team entwickelt hat, darunter die Transkriptions-App Transcribo und die Sprachvereinfachungs-App Simplify Language. Die Bedeutung von Open Source und Transparenz in der Verwaltung wird hervorgehoben, ebenso wie die Herausforderungen und Chancen, die KI in der öffentlichen Verwaltung bietet. Abschließend wird das Deep Research Tool vorgestellt, das komplexe Recherchen in Regierungsdokumenten ermöglicht.Chapters00:00 Einführung und Vorstellung der Gäste02:56 Künstliche Intelligenz in der kantonalen Verwaltung06:00 Open Source und Transparenz in KI-Projekten09:01 Transcribo: Die Transkriptionslösung für Behörden12:08 Technische Details und Anwendungsbereiche von Transcribo19:53 Hardware-Anforderungen für Transkription20:32 Kundenfeedback und Zusammenarbeit mit Behörden21:45 Einfluss der Aufnahmequalität auf Transkriptionsgenauigkeit23:25 Herausforderungen bei Akzenten und Dialekten24:01 Einführung von Transcribo als Open Source Tool25:03 Vereinfachung von Behördensprache30:19 Anwendungsfelder der Sprachvereinfachung32:20 Open Source und rechtliche Aspekte der Sprachmodelle34:01 Zukunft der Sprachmodelle und deren Optimierung37:59 Kurzer Exkurs über Schweizer Sprachmodelle39:59 Deep Research Tool: Ein Überblick43:40 Vertiefte Recherche und Analyse47:04 Agenten und Workflows in der KI54:01 Zukunftsvisionen für KI in der VerwaltungLinks: TranscriboZH: Audio Transcription von Audio und Videofiles: https://github.com/machinelearningZH/audio-transcription Sprache einfach vereinfachen (simply simplify language) -(https://github.com/machinelearningZH/simply-simplify-language) Semantic Search Evaluation Framework: Ein Framework zur Bewertung der semantischen Suche (https://github.com/machinelearningZH/semantic-search-eval ) Research Tool for Document Collections, intelligente Suche in Dokumentensammlungen durch, hybride Suchfunktionen und LLMs. (https://github.com/machinelearningZH/document-research-tool ) Deep Research KTZH (https://github.com/machinelearningZH/deep-research
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