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Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48 episode artwork

EPISODE · Jan 5, 2024 · 1H 4M

Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48

from Intervista Pythonista · host Python Milano

Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria per la modellazione di time series in modo scalabile. Nella puntata abbiamo citato questo benchmark sulle prestazioni di Polars vs Pandas vs Spark effettuato da Palantir il talk di Luca su functime all'ultima PyData Global

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What this episode covers

Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria per la modellazione di time series in modo scalabile. Nella puntata abbiamo citato questo benchmark sulle prestazioni di Polars vs Pandas vs Spark effettuato da Palantir il talk di Luca su functime all'ultima PyData Global

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Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48

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How long is this episode of Intervista Pythonista?

This episode is 1 hour and 4 minutes long.

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This episode was published on January 5, 2024.

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Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria...

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