Prompt Caching réduit les coûts tokens de 80%

Deep Agents intègre le prompt caching — une technique qui réutilise les tokens précalculés au lieu de les retraiter à chaque appel. Résultat : réduction jusqu'à 80% des coûts tokens sur Claude, GPT-4, Gemini, sans configuration supplémentaire. Le caching stocke les sections statiques du prompt (contexte, instructions système, documents de référence) et ne facture que les nouveaux tokens à chaque requête. Cette optimisation s'applique automatiquement : les agents Deep posent des questions répétées sur le même corpus documentaire ou avec le même contexte système sans surcoût additionnel. C'est particulièrement utile pour les workflows agents multi-tours où le contexte reste constant mais les requêtes varient.