Пространственные искажения и синтаксис в изображениях нейросетей

Это научное исследование анализирует, как модели искусственного интеллекта **FLUX** и **DALL·E 3** располагают объекты в пространстве при генерации изображений на основе текстовых запросов. Авторы изучают, копирует ли ИИ человеческую склонность помещать **действующее лицо (агента)** слева или справа в зависимости от направления письма и грамматического строя языка. Результаты показывают, что **синтаксис предложения** — активный или пассивный залог — критически влияет на композицию кадра, зачастую усиливая западные культурные стереотипы. В то время как люди обычно помещают агента слева, нейросети часто сдвигают его вправо при использовании пассивных конструкций, что отражает когнитивное влияние **английского языка**. Данная работа подчеркивает риск снижения визуального разнообразия из-за доминирования англоцентричных алгоритмов в современном цифровом искусстве. Исследователи заключают, что ИИ не просто имитирует человеческое восприятие, но и создает новые, специфические **пространственные искажения**.