【氣候戰役在台灣】26S2EP03：旱澇兩極化　精準提升極端氣候預測和防災效率 ft. 海洋大學副校長顧承宇

當氣候變遷加劇極端暴雨與複合型災害，傳統以工程防禦為主的行動，逐漸難以抵禦無法避免的環境風險，提升「調適（Adaptation）」與「韌性」成為新的關鍵課題。《氣候戰役在台灣》Podcast 今年第二季節目，本集專訪國立台灣海洋大學副校長 顧承宇教授，透過其長年投入國土防災，以及基隆在地累積十多年災害資料庫的科學基礎，深入探討台灣如何運用AI提升預測效率，並透過「尊順自然」的調適思維因應極端氣候。本集重點：旱澇兩極化的極端氣候成常態：全球暖化趨勢下，台灣呈現「乾者愈乾、濕者愈濕」。當「短延時強降雨」使時雨量破百毫米時，極易超出都市排水設計標準，導致淹水。 從「人定勝天」轉向「尊順自然」：任何防洪工程都有其設計上限，無法做到「零災害」。在既有工程防禦基礎上，更應並重早期預警與自主避難等調適措施，將災害衝擊降至最低。 沒有資料庫，AI是空的：海洋大學團隊長年監測基隆災害軌跡，累積從「市」到「里」的資料，以此訓練AI模型，成為防救災前期決策與整備的科學基石。 建立防災觀念：大雨易引發淹水、土石流等複合型災害，防災教育須從小扎根，面對海嘯或嚴重水災，最有效策略是迅速往三樓（九公尺以上的高處）進行垂直避難。