浅谈保险业（4）

本期节目围绕《浅谈保险业（4）》展开，主播从节目开头提出的核心问题讲起：各位朋友大家好，欢迎来到投资悟道渡人渡己这个栏目，我是主播金冰。今天我就继续谈保险业。保险业其实是一个不确定性很大的行业，无论是从营业收入还是未来的成本来看，都存在很大不确定性。这会导致利润的不确定性，甚至造成增长性也不一定真实。就像银行一样，如果大家为了降低保单价格，增长业务规模，虽然营业收入会增加，但这可能是个带血的馒头。随后，节目继续展开这一主题，进一步补充背景、判断依据和需要留意的地方：所以这件事要特别注意绩效。银行的贷款与此类似，只是保险业的杠杆没有银行那么大。大家在分析估值时都要注意，不要被数据误导。今天我主要谈一些零散的话题，虽然我批评了保险业很多次，但不确定性并不完全是保险业的错，我只是想提醒大家。作为一个投资人，你就要多留个心眼，多花点时间深入挖掘，不要低估保险业分析的难度。在讨论过程中，主播也结合具体情境说明这些问题为什么不能只看表面数据或简单结论：这是我想说的，如果你不懂不要做，市场上不是说你每道题目都要做得会，每道题都要做，它跟高考不一样，你不懂就离开，不要拒绝诱惑如此而已。那么今天我主要讲一些除了这些估值以外，保险业本身的属性。现在要谈一些保险业未来的潜力。特别是在中国这种情况下，保险业务更认为好的保险公司，有一个现在是一个机会是什么？要运用大数据，因为保险无非就是控制风险对不对？节目后半部分继续延伸到更具体的影响因素和现实变化：你要控制那些投保的人，他是不是比方说是人寿保险，他不会得病得癌症对不对？或者是他会不会明年的时候会自杀对不对？他也许投保了完了以后，他自己明明知道得了癌症或者是他投保了以后，怎么样？这个东西带来的风险是很大的。这些东西虽然你可以用年限来控制它，但是还是不行，所以大数据会好很多。你可以精准地选择一些保障，针对特殊的人群或特殊的保险品种，以及特殊的资产保险。整体来看，本期节目不是给出一个简单答案，而是把相关判断拆开来看，提醒听众在理解这一主题时多看条件、背景和长期变化。对不对？这个房子如果在海边和在内陆是不一样的，海边可能更容易受台风影响是吧？有些房子的质量较差，容易起火，或者容积率等等，所有这些因素都会影响。一旦发生火灾，受影响的范围有多大，这些因素都可以通过大数据来精确分析。订单订定这个价格，就是订定这个保单的价格，这样的话你可以有的方式可以赚钱，因此你可以将其更细化以后数据更多，这样你可以降低你的风险，优化你的利润。前往小宇宙评论区与主播互动