Реанимированные скелеты — Episode 492

What this episode covers

В этом выпуске обсуждаем, чему мы научились за неделю и почему fastDOOM быстр. С гостем из GOSU AI говорим о разработке AI для анимаций в играх и кино с помощью Uthana. Обсуждаем устройство анимаций, сбор данных в MoCap студиях и задачи, такие как text-to-motion и редактирование. Также разбираем авторегрессионный и диффузионный подходы к генерации анимаций. [00:00:55] Чему мы научились за неделю Why fastDOOM is fast Telegram: Contact @devzen_live [00:08:39] Гость GOSU AI, Москва -> 2018, Вильнюс, Литва -> 2024, Лос Анджелес Uthana – AI для генерации human motion в играх и кино. Как устроены анимации: скелет, суставы, представления вращений, кейфреймы, интерполяция Как собираются данные: MoCap студии с актерами, ретаргетинг, артифакты: тремор, ноги под/над землей Основные задачи: text-to-motion, editing, in-betweening, style transfer, real-time synthesis Генерация анимаций это очень интересная область, потому что state-of-the-art результаты можно выбить на одной 3090 видеокарте по сравнению с картинками, видео и LLM Авторегрессионный подход: кодируем движения как токены языка Диффузионный подход: создаем движения из чистого шума, удобен для in-betweening, spatial editing #темы492 Лог чата в Telegram. КДПВ: Сгенерировала нейросеть. Голоса выпуска: Алекс, Ваня, Валера, Дима. Фоновая музыка: Plastic3 --- Corporate Rock Motivation Loop 4

Distinct summary based on available episode metadata or transcript content.