ReCast #17 - Les biais et la diversité dans l'Intelligence Artificielle avec Virginie Mathivet

[#ReCast] Le podcast RevolveL'objectif est simple : décoder pour vous les tendances et les enjeux du numérique, de la technologie et de l'environnement cloud tout en assurant la transmission et le partage des connaissances.Pour ce dix-septième épisode des ReCasts de Devoteam Revolve, focus sur un sujet aux coeur de l’actualité : les biais et la diversité dans l’Intelligence Artificielle (IA). Les fantasmes autour de l’IA sont nombreux et animent depuis plusieurs années les débats - aussi bien au sein de la sphère publique qu’au sein de la communauté scientifique. Les représentations cinématographiques et littéraires d’IA malveillante foisonnent et avec elle, des peurs irrationnelles - bien que parfois confirmées par des exemples réels, qui ne font que renforcer nos croyances. Aussi, les biais des algorithmes sont des problèmes omniprésents, aux conséquences bien plus concrètes que l’on ne l’imagine. Toutefois, il est bon de rappeler que les biais existent en dehors de l’IA et des algorithmes - avant toute chose, ils existent chez les humains. Et là réside le noeud du problème.Quels sont donc les enjeux de l'IA ? D'où viennent les biais ? Et surtout, quelles sont les réponses potentielles à ces problématiques ? Et cela, d’autant plus que les technologies et processus qui composent l'IA commencent à être réglementés en Europe.Au micro du lab Gravity, Virginie Mathivet, Directrice du département « Modern Data » et directrice de la R&D chez TeamWork ainsi qu’AWS Machine Learning Hero pour vous parler des biais et et de la diversité dans l’Intelligence Artificielle. Crédits :Un podcast proposé par Devoteam Revolve, écrit, réalisé et enregistré par Eva Elouadrhiri Cotillard.Description du podcast : Eva Elouadrhiri Cotillard.Sound Design et mixage : Aurélie Cenno, Eva Elouadrhiri Cotillard et Margaux Michel.