人機互動：提升教學成效的七種 AI 創意角色設定

Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts（2023），賓州大學華頓商學院學者撰寫的報告，旨在探討如何將 大型語言模型（LLMs） 轉化為強大的教學輔助工具。作者提出了七種創新的 AI 角色設定，包含 AI家教、教練、導師、隊友、工具、模擬器及學生，每種角色都配有具體的 提示詞（Prompts） 以優化學習成效。文中強調，儘管 AI 具備個性化教學的潛力，但也存在 虛假訊息（幻覺） 與 偏見 等風險，因此學生必須始終保持為「監督者（Human in the loop）」。這項研究的核心目的是引導教育者透過實踐與實驗，在數位時代中激發學生的 後設認知 與主動思考能力。 留言告訴我你對這一集的想法： Powered by Firstory Hosting