[人人能懂AI前沿] 从自主研究、自我进化到世界小抄

你有没有想过，那个能解开奥数难题的AI，可能连小学生的加法都会算错？这一期，我们就来深入AI的“脑回路”，看看它如何像一个真正的数学家那样自主探索未知，又如何像一个“AI工程师”一样实现自我进化。我们还会揭示，为什么让机器人学会“偷懒”和使用“小抄”，才是让它走向我们物理世界的关键一步。准备好了吗？让我们一起出发，探索这些最新论文背后，那个既熟悉又陌生的AI心智。00:00:35 AI成了数学家，然后呢？00:05:49 AI，一个能解奥数题，却不会列竖式的小天才00:11:13 你的手机，正在悄悄招聘一位AI工程师00:17:57 给AI当军师，我们能不算卦就预知未来吗？00:24:09 你的世界，其实只需要一个“小抄”本期介绍的几篇论文：[LG] Towards Autonomous Mathematics Research[Google DeepMind]https://arxiv.org/abs/2602.10177---[LG] AI-rithmetic[Google]https://arxiv.org/abs/2602.10416---[LG] Self-Evolving Recommendation System: End-To-End Autonomous Model Optimization With LLM Agents[Google]https://arxiv.org/abs/2602.10226---[LG] Configuration-to-Performance Scaling Law with Neural Ansatz[Tsinghua University & Stanford University]https://arxiv.org/abs/2602.10300---[LG] Affordances Enable Partial World Modeling with LLMs[Google Deepmind]https://arxiv.org/abs/2602.10390在小宇宙查看该单集文稿