[人人能懂AI前沿] 如何让AI看得更懂、记得更牢、跑得更快？

你有没有想过，AI在思考时也能像我们一样“随时回头看”，直接调用最关键的“深度记忆”吗？本期节目，我们将一口气看懂几篇最新论文，探索AI如何从只会“猜答案”进化到真正“理解画面”，如何像个聪明的懒汉一样，用“排序”而非“整理”在海量信息中精准寻宝，以及科学家们如何通过巧妙的设计，让AI的大脑在保持高速运转的同时，还能解决信息层层衰减的老大难问题。准备好，我们马上出发！00:00:37 AI大模型的新陈代谢法则00:05:48 AI效率战争，如何让大模型跑得又快又省？00:10:57 不止看“热闹”，更要看“门道”，AI理解力的一次飞跃00:16:07 给你一个超大号书房，你会怎么整理？00:22:15 让AI拥有“深度记忆”，它会变得多聪明？本期介绍的几篇论文：[CL] Attention Residuals[Kimi Team]https://arxiv.org/abs/2603.15031---[LG] Mamba-3: Improved Sequence Modeling using State Space Principles[CMU & Princeton University]https://arxiv.org/abs/2603.15569---[CV] V-JEPA 2.1: Unlocking Dense Features in Video Self-Supervised Learning[FAIR at Meta]https://arxiv.org/abs/2603.14482---[LG] SmartSearch: How Ranking Beats Structure for Conversational Memory Retrieval[Midbrain]https://arxiv.org/abs/2603.15599---[CL] Mixture-of-Depths Attention[ByteDance Seed]https://arxiv.org/abs/2603.15619在小宇宙查看该单集文稿