日次レビュー · 2026-07-25

現在の業界は、純粋な規模を追求する側と、知能が電卓並みの機器でも動くことを実証する側に分かれている。slvDevは、2800万パラメータのLLMを8ドルのESP32上でオフライン実行し、それを示した。OpenAIはApple HealthのデータをChatGPTに統合し、個人向けの実用性を高めた。一方、AnthropicはClaude Opus 5と政策上の安全策に充てる4000万ドルの基金を発表し、Adobe ResearchとCornellは統合型の動画シーン予測モデルUniDを公開した。Bret Taylorは低い学習コストよりトークン効率が重要だと主張し、SIGGRAPH Real-Time Live!では3Dアセットの即時生成が披露された。しかし最も実感を伴う変化は、Neuralinkの患者が思考だけで車椅子を操作したことだった。