Robotaxi in Deutschland: Wenn Waymo in München das Lenkrad übernimmt

Waymo kommt nach München – und kartiert dafür erst einmal monatelang die Stadt. In Texas fährt Tesla parallel einen Ansatz, der in fast jedem Punkt das Gegenteil macht: keine LiDAR-Sensorik, keine hochauflösenden 3D-Karten, stattdessen Kameras und ein neuronales Netz, das Fahrverhalten aus Milliarden realer Fahrmeilen lernt. In dieser Folge stellen wir beide Philosophien gegeneinander – bei der Sensorik, bei der Softwarearchitektur, beim Kartenansatz und bei der Frage, woher die Trainingsdaten kommen. Mit den unbequemen Details auf beiden Seiten: dem Waymo-Rückruf nach einer Fahrt in überflutetes Gebiet, dem Stromausfall in San Francisco, der eine betriebliche Abhängigkeit sichtbar machte – und der Vorarbeit, die auch Tesla vor dem Robotaxi-Start in Austin leisten musste. Am Ende steht keine Antwort auf „LiDAR oder Kamera", sondern eine viel interessantere Frage.