EPISODE · Jul 7, 2026 · 1H 17M
S1E30 Benzine in een paard? | Resultaten Nationaal AI Inkoop Onderzoek
Als je benzine in een paard gooit, kom je niet sneller vooruit. Toch is dat precies wat de meeste organisaties met AI doen: de brandstof over het bestaande proces heen kieperen en een wonder verwachten. In deze aflevering ontrafelen Achraf en Jacob de grote paradox van 2026: bijna iedereen wordt individueel productiever, maar op organisatieniveau blijft de winst hangen. We beginnen met verse cijfers uit het Gallup Workplace 2026-rapport en een confronterend getal van MIT (95% van de onderzochte organisaties zag géén meetbaar effect op de winst). Daarna dé hoofdmoot: de tweede editie van ons Nationaal AI voor Inkoop-onderzoek, met co-auteur Wout Broekhoven. 88% van de inkopers gebruikt AI zakelijk, 30% zelfs dagelijks — maar 40% van de organisaties heeft geen werkbaar beleid, en slechts 1% heeft AI volledig geïntegreerd. We laten zien waarom training aantoonbaar werkt, waar de grootste paradoxen en eyeopeners zitten en waarom de AI-kloof tussen koplopers en achterblijvers alleen maar groeit. In het nieuws: Meta zet met Brain2QWERTY v2 gedachten om in tekst, zonder implantaat én het Japanse Sakana AI, dat verslaat de topmodellen zonder er zelf één te bouwen, puur door slim te orkestreren (make-or-buy, maar dan voor AI). En we sluiten af met twee tools: QE, dat je vraag naar 20+ modellen tegelijk stuurt, en Aircall, dat AI in je telefoongesprekken brengt. Drie concrete acties voor deze maand: meet hoe je team AI gebruikt, maak een praktisch kader in plaats van een verbod, en train mensen op concrete inkooptaken. Want het verschil gaat niet zitten in wie toegang heeft tot AI — dat krijgt straks iedereen — maar in wie AI het beste organiseert. Het volledige onderzoek vind je op qando.nl/AIcademy. Hosts: Achraf Talhaoui & Jacob Quak · Gast: Wout Brockhoven
Embed this episode
Ready to play
S1E30 Benzine in een paard? | Resultaten Nationaal AI Inkoop Onderzoek
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.