S4 Ep31: Etik, AI & moonshots direkte på forsiden af eb.dk episode artwork

EPISODE · Nov 6, 2020 · 50 MIN

S4 Ep31: Etik, AI & moonshots direkte på forsiden af eb.dk

from Dataklubben · host Inspari

I denne uge har Dataklubben sat Ekstra Bladet stævne på et hotel i indre by til en snak om dataetik, kunstig intelligens og det journalistiske ansvar i en kommerciel verden. Glæd dig til at høre Lars Gundersen, Chef for dataindisigt, og Kasper Lindskow, Chef for forskning og innovation, sætte ord på den platform, som Ekstra Bladet selv udvikler for altid at eje det varme vand i hanen - nemlig data og de vigtige algoritmer i den erklærede 1. parts datastrategi. Du får også indblik i de mange til- og fravalg i arbejdet kunstig intelligens, og hvorfor Ekstra Bladet prioriterer direkte trafik og ikke deling af artikler på Facebook og andre sociale kanaler. Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i? Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!

I denne uge har Dataklubben sat Ekstra Bladet stævne på et hotel i indre by til en snak om dataetik, kunstig intelligens og det journalistiske ansvar i en kommerciel verden. Glæd dig til at høre Lars Gundersen, Chef for dataindisigt, og Kasper Lindskow, Chef for forskning og innovation, sætte ord på den platform, som Ekstra Bladet selv udvikler for altid at eje det varme vand i hanen - nemlig data og de vigtige algoritmer i den erklærede 1. parts datastrategi. Du får også indblik i de mange til- og fravalg i arbejdet kunstig intelligens, og hvorfor Ekstra Bladet prioriterer direkte trafik og ikke deling af artikler på Facebook og andre sociale kanaler. Så hvordan træner man algoritmer til at forstå kontekst i realtid med 250+ nye artikler om dagen? Hvad kan du som læser på eb.dk forvente allerede nu? Hvad siger garvede journalister til en datadrevet tilgang? Og hvor vilde moonshots har Ekstra Bladet gang i? Her er både beroligende nyt til dig, der allerede - måske med rette - har fundet sølvpapirshatten frem, og der er massiv inspiration til dig, der arbejder med NLP, NLG, risk & compliance, recommed systemer, segmentering vs profilering og selvfølgelig udvikling og implementering af stærke algoritmer. God tur i Dataklubben!

NOW PLAYING

S4 Ep31: Etik, AI & moonshots direkte på forsiden af eb.dk

0:00 50:27

No transcript for this episode yet

We transcribe on demand. Request one and we'll notify you when it's ready — usually under 10 minutes.

No similar episodes found.

No similar podcasts found.

Frequently Asked Questions

How long is this episode of Dataklubben?

This episode is 50 minutes long.

When was this Dataklubben episode published?

This episode was published on November 6, 2020.

What is this episode about?

I denne uge har Dataklubben sat Ekstra Bladet stævne på et hotel i indre by til en snak om dataetik, kunstig intelligens og det journalistiske ansvar i en kommerciel verden. Glæd dig til at høre Lars Gundersen, Chef for dataindisigt, og Kasper...

Can I download this Dataklubben episode?

Yes, you can download this episode by clicking the download button on the episode player, or subscribe to the podcast in your preferred podcast app for automatic downloads.
URL copied to clipboard!