SAP Joule y la IA empresarial #2: Modelo Semantico

En este episodio de Consultoría desde el Sofá exploramos una idea clave para entender la inteligencia artificial empresarial: no basta con tener buenos datos, ni siquiera buenos modelos técnicos.Para que una organización pueda tomar mejores decisiones, necesita una capa que traduzca los datos en significado de negocio. A partir del concepto de modelo semántico, analizamos por qué no es lo mismo estructurar datos que hacerlos comprensibles, gobernados y reutilizables por usuarios, herramientas analíticas y sistemas de inteligencia artificial.El episodio conecta SAP Joule, inteligencia artificial empresarial, gobierno del dato y transformación financiera con una pregunta práctica: ¿cómo puede una empresa evitar que cada área interprete los mismos datos de forma distinta?Como referencia complementaria, dejo enlazado el artículo de Strategy: “How a Semantic Layer Differs from a Data Model”, una lectura muy útil para entender la diferencia entre modelo de datos y capa semántica.Link del artículo https://www.strategy.com/software/blog/how-a-semantic-layer-differs-from-a-data-modelNASDAQ | PROYECTOS IT | DATA-DRIVEN | EDUCACIÓN FINANCIERA | INVERSIÓN | TRADING