Setup, triangulação de agentes e o que isto diz sobre o futuro da educação

Neste episódio conto-vos na primeira pessoa como usei IA para fazer um trabalho universitário — do setup ao resultado final. Falo do que funcionou, do que correu mal, e do porquê de simplesmente meter um prompt no ChatGPT não chegar.Passamos pelo setup de um projeto no Claude, pela triangulação de agentes entre Claude, ChatGPT e Perplexity, e pelo papel crítico que o utilizador tem de ter no processo — porque a IA escreve, mas é preciso alguém a dar as direções certas.Mas a parte mais interessante não é o trabalho. É o que acontece depois. A retenção que desaparece, os professores que ainda não sabem o que fazer com isto, e os que já estão a inovar de formas que fazem todo o sentido.A universidade vai ter que mudar. A questão é quando.