神経振動の周期性とその脳内アーキテクチャ

Myrov et al. (2024)は、神経振動のリズム性を直接定量化するための新しい手法である位相自己相関関数 (pACF) を導入しています。この研究は、従来のパワースペクトルに基づく振幅測定がリズム性を十分に捉えきれていなかったという認識から出発し、pACFが振幅から独立した形で脳活動の時間的安定性を評価できることを示しました。彼らは、ヒトの脳波データ (SEEGおよびMEG) にpACFを適用し、休息時ネットワークにおける長距離同期にリズム性が不可欠であることや、イベント関連処理中に動的に変調されることを明らかにしました。また、pACFアプローチを拡張して振動プロセスのバースト性を測定し、安定した振動とバースト状の振動が存在する領域を特徴付け、リズム性が神経振動の機能的に重要で動的な特性であることを実証しています。Commun Biol. 2024 Apr 3;7(1):405. doi: 10.1038/s42003-024-06083-y.Rhythmicity of neuronal oscillations delineates their cortical and spectral architectureV Myrov et alhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38570628/