生成式 AI 引爆「食安危機」：OpenAI、Adobe 都在用的 C2PA 如何幫助辨別影音真假？ft. Numbers Protocol 創辦人 Tammy

嗨，早！不知道你有沒有注意到網路上的生成式內容越來越多？有些我們還可以憑直覺判斷，但未來要憑肉眼辨識的難度只會越來越高 —— 我們需要其它機制幫忙 —— 否則雙腿怎麼跑得贏火車呢？近期區塊勢討論過 C2PA 這款 OpenAI、Adobe 都在使用的內容溯源標準，而許多人可能都不知道台灣 Web3 新創 Numbers Protocol 就是 C2PA 的核心成員之一，與許多知名大廠並列。相信區塊勢的老讀者也對 Numbers 不陌生。這集很開心能再次邀請 Tammy 討論生成式內容對社會帶來的挑戰。她形容這就是數位世界的「食安危機」，而 C2PA 就像是資訊的溯源履歷標籤，幫助人們篩選可疑的內容。這集內容包含：（05:12）生成式內容對日常生活的影響（13:02）生成式內容的真假辨識挑戰（21:29） 標註生成式內容的方式（23:27）徠卡相機如何應用 C2PA（26:49）C2PA的安全性與驗證方式（40:18）數位世界的食安危機（46:10）Numbers Protocol 與鏈上紀錄的重要性延伸閱讀：* 如何辨別 AI 生成式內容？以 C2PA 為影音加上生產履歷* 破解 AI 假新聞：紐時、Adobe、推特替影音加上溯源標籤* 變態 AI 剋星：Telegram 強制裸體機器人、Adobe 讓鏈上數據說話* 讓資料像青菜一樣可溯源－專訪 Numbers 共同創辦人 Tammy、Sofía* 以代幣經濟為數位影像加上溯源履歷 ft. Numbers Protocol 共同創辦人 Sofia Yan麻煩大家在 Apple Podcast 替區塊勢節目評分，這有助於將節目推薦給更多人。此外，這是區塊勢的文章列表，方便你隨時查閱最新、過往內容 This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit www.blocktrend.today/subscribe