生成式人工智能：感知、行动与具身认知

这篇文章探讨了将生成认知（Enactive Cognition）理念融入人工智能领域的必要性，主张将感知视为一种主动的技能参与而非被动的内部表征。作者提出了四个核心概念，即经验、感知与行动的不可分割性、自主性以及具身性，并指出这些要素在主流人工智能中往往被忽视。研究强调，虽然强化学习在结构上与生成原则有一定的共鸣，但目前仍缺乏真正的自我维护和深度的具身整合。通过对比传统表征主义与生成视角，文章呼吁AI研究应从单纯的模式识别转向代理与环境之间的动态交互。最终，作者建议将这些哲学见解转化为可测试的计算模型，以实现更具适应性和自主进化能力的人工智能系统。前往小宇宙评论区与主播互动