実験研究の設計：A/Bテストと因果関係を確立する研究デザイン

因果関係を確立し、信頼性の高い意思決定を可能にする実験研究の活用方法を学びます。本エピソードでは、相関と因果の違いを説明し、因果関係を証明するための3条件――共変、時間的先行、競合説明の排除――を紹介します。A/Bテスト、統制実験と自然実験、AmazonやNetflixが価格・メッセージ・製品変更を検証する実例を通じて、実験の実務的活用を示します。変数を隔離し、マッチドサンプルを用いることで変化の真の影響を特定する方法を理解し、実験が行動指針として最も信頼性の高い手法である理由を学びます。