《数据可视化分析》第2版-第6章解读

第二篇 数据准备、可视化与交互设计本篇介绍业务分析的3个板块：数据准备、可视化图形、仪表板展现。数据准备的关键是逻辑模型，可视化图形的关键是字段类型与问题类型，仪表板展现的关键是交互。第4章 概论：数据合并与关系模型（Tableau/SQL）数据合并分类矩阵包含行级别的合并、聚合表的匹配，行级别的合并分为并集（Union）和连接（Join）两种类型；聚合表的匹配分为灵活的混合（Blend）和稳定的关系（Relationship）。理解数据模型的关键是理解物理层合并与逻辑层匹配的差异。第5章 可视化分析与探索从问题分类到可视化图形样式，结合了标记、坐标轴、参考线等完成增强分析的多种方法。其中，参考线是高级计算的“模型化”，是可视化分析与表计算的桥梁。第6章 Tableau/SQL筛选与集操作筛选类型多样、体系复杂。对比SQL的筛选语法，本书重新构建了Tableau筛选的分类体...去小宇宙查看完整单集简介前往小宇宙评论区与主播互动