数字能源（六） 负荷预测：电网怎么提前"知道"明天要用多少电？

在这一期的播客中，我们深入探讨了电力负荷预测的核心概念及其重要性。随着新能源的快速发展，传统的预测方法面临诸多挑战，包括气象变化和节假日影响等。我们介绍了AI如何通过气象模型、多元数据融合和概率预测等技术来提升预测的准确性。然而，提升预测精度并不意味着电网的安全性得到保障，假安全陷阱警示我们要全面评估运行风险。掌握这些知识，有助于理解电力系统的复杂性和未来发展方向。00:02:04:新能源时代的挑战：如何预测波动不定的用电和新能源发电？00:04:06:AI大模型的崛起：如何改变电力系统的符合预测方式00:06:07:AI大模型的突破：气象预测精度、数据融合和概率预测00:08:08:AI应用场景超一百个！电网调度中的智能体是如何工作的？00:10:10:物理机理与数据驱动：电网安全运行的关键方向