SIA：AI自主升级权重与代码

这项研究介绍了一种名为 SIA（自我改进 AI）的创新系统，旨在打破由人类手动设计和微调人工智能的瓶颈。该系统通过一个反馈智能体，同时动态地优化智能体框架（Harness）和模型权重（Weights），这在以往的研究中通常是相互孤立的两个领域。实验表明，框架更新能有效增强智能体的外部调度与重试策略，而权重更新则能赋予模型更深刻的领域直觉。在法律分类、GPU 内核优化和生物数据去噪三项极具挑战性的任务中，SIA 均大幅刷新了现有技术标准。这种双重优化机制证明了内外部参数的协同运作能产生超越单一迭代的显著增益。该成果为实现无需人类干预、具备长期自我进化能力的通用智能体迈出了关键一步。