EPISODE · Oct 5, 2021 · 31 MIN
SintonIA 09 - La neurona
from SintonIA. La IA en las ondas. · host Radiolab UGR
Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Yconcretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógicofue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera secrearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como lasconocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronasartificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de cienciasde la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz deInteligencia Artificial - DaSCI.Enlaces: Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture usingfeedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, IngoFischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
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Ya en los comienzos de la inteligencia artificial, los científicos miraron a la naturaleza. Yconcretamente, al cerebro humano, paradigma de la inteligencia “natural”. Así que lo lógicofue inspirarse, y crear unos análogos de las neuronas y sus conexiones. De esta manera secrearon, allá por la década de los 50, las bases de las redes neuronales tal y como lasconocemos. En este episodio hablaremos de la historia y las características de las neuronasartificiales y entrevistamos a Jose Manuel Benítez, catedrático del departamento de cienciasde la computación e inteligencia artificial de la UGR, y compañero en el Instituto Andaluz deInteligencia Artificial - DaSCI.Enlaces: Deep neural networks using a single neuron: folded-in-time architecture usingfeedback-modulated delay loops. Florian Stelzer, André Röhm, Raul Vicente, IngoFischer & Serhiy Yanchuk. Nature Communications volume 12, 5164 (2021).https://doi.org/10.1038/s41467-021-25427-4
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