SkillFortify：数学逻辑应对Agentic AI技能漏洞

这份研究报告介绍了一个名为 SkillFortify 的形式化分析框架，旨在应对 Agentic AI 技能供应链中日益严重的安全性挑战。由于 OpenClaw 和 Anthropic 等生态系统的扩张，恶意技能通过凭证窃取和远程代码执行等手段带来了巨大的攻击风险。作者利用 Dolev-Yao 攻击者模型和抽象解释理论，为技能的权限边界提供了严谨的数学证明。该框架不仅能自动推断技能所需的资源权限并生成确定性的依赖锁定文件，还建立了一套具有单调性保证的信任评分代数。实验表明，SkillFortify 在 540 个技能的基准测试中达到了 100% 的精确率，能够有效识别传统启发式工具无法发现的复杂攻击模式。通过生成符合行业标准的 ASBoM（智能体技能软件物料清单），该工具为 AI 技能的安全集成提供了可靠的底层保障。