[समीक्षा] Build a Large Language Model (Sebastian Raschka) सारांशित.

Build a Large Language Model (Sebastian Raschka) - Amazon India Store: https://www.amazon.in/dp/1633437167?tag=9natreehindi-21 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Build-a-Large-Language-Model-Sebastian-Raschka.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/build-a-large-language-model-from-scratch-unabridged/id1790107106?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Build+a+Large+Language+Model+Sebastian+Raschka+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - और पढ़ें: https://hindi.9natree.com/read/1633437167/ #टोकनाइजेशनऔरएम्बेडिंग #कॉजलसेल्फअटेंशन #जीपीटीट्रांसफॉर्मर #अगलाटोकनप्रीट्रेनिंग #निर्देशफाइनट्यूनिंग #BuildaLargeLanguageModel सेबास्टियन रश्का की पुस्तक बिल्ड अ लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रॉम स्क्रैच, जनरेटिव एआई की कार्यप्रणाली को समझने के लिए एक व्यावहारिक तकनीकी मार्गदर्शिका है. यह केवल तैयार मॉडल चलाना या एपीआई इस्तेमाल करना नहीं सिखाती, बल्कि पाइथन और पाइटॉर्च के माध्यम से जीपीटी शैली का एक छोटा लेकिन कार्यशील लैंग्वेज मॉडल क्रमशः बनवाती है. पुस्तक का उद्देश्य विशाल औद्योगिक मॉडल को घर पर हूबहू दोहराना नहीं, बल्कि उसके मूल सिद्धांतों और इंजीनियरिंग निर्णयों को प्रत्यक्ष कोड के जरिए स्पष्ट करना है. पाठक टेक्स्ट डेटा की तैयारी, टोकनाइजेशन, एम्बेडिंग, सेल्फ अटेंशन, ट्रांसफॉर्मर ब्लॉक्स, प्रशिक्षण, प्रीट्रेनिंग और फाइन ट्यूनिंग की कड़ी को एक ही परियोजना में देखता है. बाद के हिस्सों में वर्गीकरण, निर्देश पालन और मानव प्रतिक्रिया आधारित सुधार शामिल हैं. इसलिए यह पुस्तक सिद्धांत का संक्षिप्त परिचय भर नहीं, बल्कि मॉडल के इनपुट से आउटपुट तक पूरे प्रशिक्षण जीवनचक्र का संरचित अभ्यास है. इसे समझने के लिए मध्यवर्ती स्तर की पाइथन और मशीन लर्निंग की बुनियादी जानकारी उपयोगी रहती है.