Sorun AI Değil: Kontrolsüz AI Coding

AI coding araçları son aylarda hızdan çok güvenlik, `accept all` kültürü, secret leak riski ve kontrolsüz kullanım üzerinden konuşulmaya başladı.Bu bölümde GitGuardian verilerini, `YOLO mode / accept all` tarafını, gerçek bir Mailchimp API key vakasını, Cloud Code - Codex - Copilot çapraz kontrolünü, Azure resource silme örneğini ve `AI coding patlamadı, kontrolsüz AI coding patladı` tezini konuşuyoruz.Sorun gerçekten AI'ın kod yazması mı, yoksa insanların neyi merge ettiğini bilmeden ilerlemesi mi? Daha hızlı kod yazmak neden daha güvenli ürün çıkarmıyor? Prototype ile production arasındaki çizgiyi neden bu kadar hızlı siliyoruz?Sizce AI coding'de en büyük risk ne:yanlış kodyanlış güvenkontrolsüz hızsahiplenilmeyen mergeYorumlara kendi örneklerinizi yazın.Bu bölümü faydalı bulduysanız kaydetmeyi unutmayın. Debug & Chill'de AI araçları, yazılım güvenliği, kariyer ve şirket kültürünün cilasız tarafını konuşmaya devam ediyoruz.📢 Debug & ChillErgin Aktaş — Poilabs CTO & Co-FounderÖzgür Sallancı — Sr. Full Stack Engineer