Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC-  aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebookówhttps://nbdime.readthedocs.io/en/latest/Profil Konrada:https://www.linkedin.com/in/klyda/Strona Uczymy Maszyny:https://uczymymaszyny.pl/Montaż podcastów - Dobra Edycja"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał DulembaPosłuchaj więcej odcinków na:nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencjiNapisz do mnie:Michal Dulemba | LinkedInSubskrybuj podcast:Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsPodcast AddictRSSKorzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków):https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):https://www.riverside.fm/?via=dulemba