算法预测糖尿病-迪肯大学信息技术(IT)博士的故事

今天我们的嘉宾是来自迪肯大学的Hazel 。目前在读博二，研究方向是applied healthcare 领域。01:19 为什么来墨尔本读博？04:52 长时间的血糖水平预测10:30 早期糖尿病的症状13:26 主要使用的编程语言14:27 博士生本人是最了解这个领域的人，超过导师17:48 代码运行结果不符合预期怎么办？20:15 黑盒模型输入特征，判断和目标的关系24:22 博士生做tutor的授课日常28:16 博士生对按时毕业成为Dr的渴望~30:44 维州和昆州的气候对比信息补充:1️⃣ 1型糖尿病（Type 1 Diabetes）特点：由自身免疫反应引起，人体的免疫系统错误地攻击胰岛β细胞，使胰岛素几乎完全缺乏。通常发生在儿童或青少年，但成人也可能患上。以前称为“胰岛素依赖型糖尿病（IDDM）”或“青少年型糖尿病”。治疗：需要终生注射胰岛素。配合血糖监测、饮食控制和运动。2️⃣ 2型糖尿病（Type 2 Diabetes）特点：最常见，占全部糖尿病病例约 90–95%。身体仍能产生胰岛素，但细胞对胰岛素反应减弱（称为胰岛素抵抗）。多见于成年人，但年轻人、甚至儿童中也在增加。与肥胖、缺乏运动、遗传因素密切相关治疗：生活方式改变（饮食、运动、减重）。口服降糖药物，有时也需胰岛素。3️⃣黑盒模型（Black-box model） 是指：我们只关心系统的输入和输出关系，而不关心其内部工作原理或结构的模型。“我们不知道（或不需要知道）盒子里是怎么运作的，只要知道输入什么会输出什么。”