EPISODE · May 22, 2026 · 14 MIN
ストアレコードユーザーに聞いたAIに聞いていること
from リテールトーク / RETAIL TALK - 中小小売経営のリアル - · host 樋口幸太郎
小売現場におけるAI活用の最前線について、実際のユーザー事例を交えて深掘りします。値上げや値下げのシミュレーション、消化率の予測、さらには「お気に入り数」からヒット商品を予測する相関分析など、経営の意思決定を支える具体的な活用法を紹介します。単なるデータ集計に留まらず、自社のビジネスロジックをAIに学習させ、壁打ち相手として使い倒すことで、意思決定の質と速度を向上させる手法について議論します。■小売経営者のためのAI分析 実践プロンプト5選──クーポン効果検証から販売予測までhttps://note.com/bizgem_1220/n/n610a4874b011■MC紹介樋口幸太郎 / 山梨県甲府市出身。ストアレコード株式会社代表取締役。新卒で伊藤忠商事入社→就職活動生向けWebメディアで起業→人材系ベンチャー企業にM&Aで売却→子供服D2Cブランド「pairmanon」運営会社の取締役就任→アダストリアグループにM&Aで売却。小売企業向け経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」提供中https://service.storerecord.jp/部祐理 / 株式会社HERP HR / アパレル企業で取締役 → アパレル×ITスタートアップ → デジタルマーケ支援企業HR・PR → 現職 / 11年在籍したアパレルでは店舗現場からバイイング、ブランド立ち上げ、バックオフィスにも広く携わり5年間取締役■ご質問・メッセージご質問・メッセージは下記URLからお気軽にご連絡ください。https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSePaafkg7l4K-cm-SSZkQZGYJFfT4xscc6eH_3ws-xTCVKohA/viewform?usp=sf_linklisten https://listen.style/p/retailtalk?B6krF6iu
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小売現場におけるAI活用の最前線について、実際のユーザー事例を交えて深掘りします。値上げや値下げのシミュレーション、消化率の予測、さらには「お気に入り数」からヒット商品を予測する相関分析など、経営の意思決定を支える具体的な活用法を紹介します。単なるデータ集計に留まらず、自社のビジネスロジックをAIに学習させ、壁打ち相手として使い倒すことで、意思決定の質と速度を向上させる手法について議論します。■小売経営者のためのAI分析 実践プロンプト5選──クーポン効果検証から販売予測までhttps://note.com/bizgem_1220/n/n610a4874b011■MC紹介樋口幸太郎 / 山梨県甲府市出身。ストアレコード株式会社代表取締役。新卒で伊藤忠商事入社→就職活動生向けWebメディアで起業→人材系ベンチャー企業にM&Aで売却→子供服D2Cブランド「pairmanon」運営会社の取締役就任→アダストリアグループにM&Aで売却。小売企業向け経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」提供中https://service.storerecord.jp/部祐理 / 株式会社HERP HR / アパレル企業で取締役 → アパレル×ITスタートアップ → デジタルマーケ支援企業HR・PR → 現職 / 11年在籍したアパレルでは店舗現場からバイイング、ブランド立ち上げ、バックオフィスにも広く携わり5年間取締役■ご質問・メッセージご質問・メッセージは下記URLからお気軽にご連絡ください。https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSePaafkg7l4K-cm-SSZkQZGYJFfT4xscc6eH_3ws-xTCVKohA/viewform?usp=sf_linklisten https://listen.style/p/retailtalk?B6krF6iu
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