他討厭行銷，所以讓 AI 龍蝦去做：OpenClaw agent 的 TikTok 自動化實錄

他討厭行銷，就讓龍蝦去做。Oliver Henry 用 OpenClaw agent「Larry」自動化整個 TikTok 內容策略：分析數據、生成圖片、診斷 CTA、自主迭代。這篇拆解 Larry Loop 的完整框架，以及為何讓 AI 做決定，比你自己審稿再發更有效。 ⭐ 文章深度讀：記錄 40 萬爆款的前因後果，以及為何讓 AI 做決定比自己審稿再發更有效 → https://heymaibao.com/openclaw-larry-tiktok-ai-agent-marketing/ 📝 懶人包 ∙ 閉環自學才是核心：Larry 不只是「內容生成工具」。它把 TikTok 數據回饋進策略，自主診斷哪個鉤子 (標題) 讓人點進去、哪個 CTA (行動呼籲) 讓人下載。這個閉環比一次性生成內容值錢得多。 ∙ 放棄控制反而更好：Oliver 最不滿意的那張投影片，拿到史上最高 40 萬次瀏覽。AI 做了一個「審美錯誤」，反而引來 boomers 留言「爐子不見了！」，互動率拉起演算法，效果超過任何刻意設計。 ∙ Skills 是能力授權，不是工具訂閱：你安裝 Larry 這個 skill，agent 就永久擁有那個能力，可以自己改、備份、搬機，不再被任何 SaaS 廠商的訂閱方案綁架。 ∙ 我的觀點：Larry Loop 真正的護城河，不是它幫你省了多少小時，而是它把「迭代速度」外包出去了。人會累、會懶，一次失敗就不想再試。Larry 不會。這是它能持續工作的原因，也是為什麼同樣的框架在另一個開發者手上做到了每月 7 萬美元收入。 📚 參考資料 Oliver Henry on the Startup Ideas Podcast → https://youtu.be/OV5eK91YY68