EPISODE · Sep 23, 2024 · 26 MIN
Тачки на прокачку: как работать со сложившимся предубеждением к бренду
from Внутри воронки
На российском рынке новых автомобилей доминируют китайские бренды — более 50 марок продается в стране. Во время их эксплуатации водители периодически сталкиваются с техническими проблемами, из которых и формируется предубеждение к брендам. Претензии автовладельцев к качеству машин наводнили соцсети и то и дело становятся инфоповодами. Потребителям сложно сориентироваться в названиях и поэтому разом все китайские автобренды становятся одинаково плохими. На самом деле эта тема шире, ведь с проблемой размытия своего бренда, необходимостью отстроиться выделиться и повысить узнаваемость может столкнуться любой бизнес. И что делать в такой ситуации? Как из нее выбираться? Какие инструменты использовать? А заодно — что будет с ценами на китайские авто и как вообще дела на автомобильном рынке? Обсуждаем с индустриальным лидом категории «Авто» в «Яндексе» Дарьей Медведевой и директором по маркетингу Haval Russia Полиной Лангборт.В выпуске: 00:00 - вступление00:20 - о чем этот выпуск01:04 - какими машинами сейчас интересуются автовладельцы02:21 - рубрика «бизнес»: россияне устремились за автокредитами03:07 - что происходит на рынке, и как люди относятся к китайским автомобилям06:10 - рубрика «тренд»: как разделились мнения о китайских автомобилях06:50 - как бороться с предрассудками о бренде10:10 - рубрика «факап»: что говорят о китайских автомобилях в соцсетях11:05 - что делать с размытием бренда16:50 - как продвигать бренд в сложных условиях19:08 - рубрика «деньги»: сколько сейчас стоят автомобили20:14 - что будет с ценами на автомобили дальше22:02 - в какой момент менять стратегию бренда?–Ведущий: Глеб СилкоРедакторы: Халима Мирсияпова и Глеб СилкоПродюсеры: Глеб Силко (Forbes) и Ксения Кац (Яндекс Реклама)РекламаООО «Яндекс»2SDnjcrGpvW
Embed this episode
Ready to play
Тачки на прокачку: как работать со сложившимся предубеждением к бренду
No transcript for this episode yet
Similar Episodes
No similar episodes found.
Similar Podcasts
No similar podcasts found.