Test de Stroop, la faille d'attention des IA

Une exploration troublante d’un vieux test de psychologie qui vient fissurer l’image de toute-puissance des grands modèles d’intelligence artificielle. Inventé en 1935, le test de Stroop demande de nommer la couleur de l’encre plutôt que de lire le mot imprimé, révélant chez l’humain la capacité à inhiber un automatisme pour maintenir une consigne. Transposé aux modèles de langage les plus avancés, l’exercice produit un résultat inattendu : réussite brillante sur les listes courtes, puis effondrement brutal dès que la séquence s’allonge. Cette analyse décrypte ce que cette chute révèle vraiment — perte d’attention, limite de contexte, absence de contrôle soutenu ou artefact anthropomorphique — et en tire une leçon très concrète pour l’usage professionnel des IA : ne jamais confondre une bonne réponse ponctuelle avec la capacité à rester fiable dans la durée.