Theo 燒 4.6 萬證明：Copilot 改 billing 不是 rug pull

T3 Chat 共同創辦人 Theo 用免費 $40 Copilot 方案實測，4.7% 用量燒掉 Microsoft 至少 $550，目標 4.6 萬。他卻說不是 rug pull，6/1 改 billing 是修補 loophole。 ⭐ 文章深度讀：Copilot 改 billing 該不該叫 rug pull → https://heymaibao.com/theo-burned-copilot-not-rug-pull/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Theo 用 40 美元燒 4.6 萬的實測 01:34 為什麼 Theo 替 Microsoft 站台 03:49 agentic loop 把「一則訊息」拆掉了 05:14 6/1 之後讀者該注意的硬訊號 06:32 怎麼重排你的 AI 預算 08:34 📝 懶人包 ∙ Copilot 從 2026/6/1 起停用「premium request」計次，改成 GitHub AI credits，按 input、output、cache token 計費，新註冊已經一度暫停。 ∙ T3 Chat 共同創辦人 Theo 用免費的 $40 Copilot Plus 方案實測，把一個 cryptography puzzle 餵給 GPT-5.4 high reasoning，單則訊息跑 16 小時 10 分鐘、燒掉 1.11 億 input + 160 萬 output token，加 cache 後他自估單則成本約 $62。 ∙ Theo 同時喊「不是 rug pull」，他 2025 年 2 月就在 T3 Chat 踩過同一個坑，1% 重度使用者用 Repomix 之類工具灌 context，5 天可以讓單一帳號燒掉 $2,000。 ∙ 我的觀點：6/1 公告的 multiplier 變動 (Opus 47 從 15x 變 27x、GPT 5.4 從 1x 變 6x) 不是搶錢訊號，而是 agentic 時代「一則訊息一個價」這套定價心智已經死掉。年方案到期前先把預算抓回來，便宜模型還是堪用的 daily driver。 📚 參考資料 I exploited Copilot and burned $46,000 (it cost $40) → https://youtu.be/3A4y_Iw_gpU