Tommaso Ferracci - Tallinn (Estonia)

Tommaso Ferracci è un giovane professionista nel campo della data science, con una solida formazione accademica e significative esperienze internazionali. La sua carriera di ricerca è iniziata all’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare di Padova, lavorando sull’esperimento internazionale JUNO, dedicato allo studio dei neutrini. Ha poi collaborato come ricercatore con American Express a Londra. In quest'ambito ha proposto un nuovo metodo basato sugli Shapley values (strumento per capire quanto conta ogni fattore in una decisione presa da un’intelligenza artificiale) per migliorare la generazione di dati sintetici e l’addestramento di modelli predittivi. Dal punto di vista accademico, ha conseguito con il massimo dei voti la laurea triennale in Fisica all’Università di Padova nel 2023. Durante il suo percorso di studio ha approfondito l'analisi di regressione, l'analisi delle serie temporali e l'inferenza statistica alla London School of Economics and Political Science. Sempre a Londra, con il massimo riconoscimento e due Winton Prizes - come miglior studente del corso e vincitore di una data science hackathon - nel 2024 ha ottenuto il Master of Science in Statistica all'Imperial College, specializzandosi in data science, machine learning, deep learning, big data e finanza statistica avanzata. Attualmente lavora come Senior Data Scientist nel settore FinCrime per Wise a Tallinn, in Estonia, dove sviluppa modelli di machine learning per individuare tipologie rare di riciclaggio di denaro e automatizza processi complessi di raccolta e aggiornamento dei dati.Intervista effettuata nell'ambito del progetto "SiAmo Italia" - seconda edizione, realizzato con il contributo della Direzione Generale per gli Italiani all’Estero e le Politiche Migratorie del Ministero degli Affari Esteri e della Cooperazione Internazionale.