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EPISODE · Oct 19, 2021 · 1H 4M

🔥TrenDs News🚀 #06 - Novas maneiras de os robôs aprenderem a lidar com obstáculos

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Falamos sobre novas maneiras de os robôs aprenderem a lidar com obstáculos sendo treinados através de algoritmos no mundo virtual.  E ainda sobre IA, saiba o motivo do especialista em segurança cibernética e ex-funcionário do Pentágono, tem para acreditar que, no quesito Inteligência artificial, os EUA estão muito atrás da China.  Contamos também com a presença ilustre da brilhante neurocientista Carla Tieppo para discutirmos sobre a relação entre ética e cérebro.  E diretamente do mundo dos Games, Charles Schweitzer fala sobre o Axie Infinity que agora está valendo U$3 bilhões e, aparentemente isto está só no início. O game que permite aos seus Players ganharem criptomoedas jogando, deve lançar um "jogo escola" para as plataformas IOs e Android para arrebanhar ainda mais jogadores.  Todas isso e muito mais!!!

Falamos sobre novas maneiras de os robôs aprenderem a lidar com obstáculos sendo treinados através de algoritmos no mundo virtual.  E ainda sobre IA, saiba o motivo do especialista em segurança cibernética e ex-funcionário do Pentágono, tem para acreditar que, no quesito Inteligência artificial, os EUA estão muito atrás da China.  Contamos também com a presença ilustre da brilhante neurocientista Carla Tieppo para discutirmos sobre a relação entre ética e cérebro.  E diretamente do mundo dos Games, Charles Schweitzer fala sobre o Axie Infinity que agora está valendo U$3 bilhões e, aparentemente isto está só no início. O game que permite aos seus Players ganharem criptomoedas jogando, deve lançar um "jogo escola" para as plataformas IOs e Android para arrebanhar ainda mais jogadores.  Todas isso e muito mais!!!

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This episode was published on October 19, 2021.

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Falamos sobre novas maneiras de os robôs aprenderem a lidar com obstáculos sendo treinados através de algoritmos no mundo virtual.  E ainda sobre IA, saiba o motivo do especialista em segurança cibernética e ex-funcionário do Pentágono, tem para...

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