[Ulasan] Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) Ringkasan.

Data Mining Techniques (Gordon S. Linoff) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B004UB2KE4?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-techniques-for-marketing-sales-and/id1643287418?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Techniques+Gordon+S+Linoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Mining-Techniques-Gordon-S-Linoff.html - Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/B004UB2KE4/ #Pemodelanresponskampanye #SegmentasiRFM #Pohonkeputusan #Aturanasosiasidanmarketbasketanalysis #Collaborativefiltering #DataMiningTechniques Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management adalah buku nonfiksi praktis karya Gordon S. Linoff dan Michael J. A. Berry, yang membahas penggunaan penambangan data untuk keputusan bisnis berbasis pelanggan. Edisi ketiganya diterbitkan pada 2011, sebagai pembaruan besar atas edisi sebelumnya. Fokus utamanya bukan sekadar menjelaskan algoritme, melainkan menghubungkan teknik analitis dengan persoalan nyata dalam pemasaran, penjualan, layanan pelanggan, dan manajemen hubungan pelanggan. Buku ini menguraikan cara organisasi mengubah data transaksi, respons kampanye, riwayat interaksi, serta atribut pelanggan menjadi dasar untuk memilih sasaran yang lebih tepat. Pembahasannya mencakup persiapan data, pembangunan model, hingga penerapan hasil analisis dalam proses bisnis. Dengan bahasa yang ditujukan bagi praktisi, Linoff dan Berry memperkenalkan teknik seperti pohon keputusan, regresi, jaringan saraf, aturan asosiasi, collaborative filtering, link analysis, dan survival analysis. Tujuan buku ini adalah membantu pembaca memahami bukan hanya cara membuat model, tetapi juga kapan suatu model bernilai bagi keputusan komersial.