[Ulasan] Machines of Loving Grace (John Markoff) Ringkasan.

Machines of Loving Grace (John Markoff) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/B00Y3VXZSG?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machines-of-Loving-Grace-John-Markoff.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machines-of-loving-grace/id1441467785?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machines+of+Loving+Grace+John+Markoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Machines-of-Loving-Grace-John-Markoff.html - Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Machines-of-Loving-Grace-John-Markoff.html - Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Machines-of-Loving-Grace-John-Markoff.html - Baca selengkapnya: https://indonesia.9natree.com/read/B00Y3VXZSG/ #Kecerdasanbuatandankecerdasanaugmentatif #AIsimbolikdanconnectionism #RobotShakey #Akuntabilitaskendaraanotonom #Pikiranpuitismesin #MachinesofLovingGrace Machines of Loving Grace karya John Markoff adalah buku nonfiksi sejarah teknologi dan analisis sosial tentang hubungan yang terus berubah antara manusia, komputer, dan robot. Markoff, jurnalis teknologi lama dari The New York Times, menelusuri perdebatan yang membentuk kecerdasan buatan sejak pertengahan abad kedua puluh hingga kemunculan mobil tanpa pengemudi, asisten digital, sensor murah, dan robot yang semakin mandiri. Tujuan bukunya bukan meramalkan satu masa depan secara pasti, melainkan memperlihatkan bahwa pilihan desain teknis selalu membawa pilihan politik, ekonomi, dan moral. Ia membandingkan ambisi untuk membuat mesin mengambil alih kemampuan manusia dengan gagasan menggunakan komputer untuk memperkuat kemampuan manusia. Melalui sejarah para peneliti, laboratorium, perusahaan, dan proyek robotika, Markoff menunjukkan bahwa arah otomatisasi tidak pernah netral atau tak terelakkan. Pertanyaan utamanya sederhana tetapi luas dampaknya, yaitu apakah manusia akan tetap mengarahkan sistem cerdas, atau justru menyerahkan terlalu banyak penilaian dan tanggung jawab kepada mesin.