UNIST, 양자컴퓨팅으로 ‘강인한 AI’ 학습 효율 높였다

[브릿지경제] 계산 부담 최대 80% 절감 환경 변화에도 안정적 성능 유지 세계 AI 학회 ICML 논문 채택 UNIST 연구진이 양자컴퓨팅을 활용해 환경 변화에도 안정적으로 작동하는 인공지능(AI)의 학습 부담을 크게 줄이는 기술을 개발했다. 계산량은 기존 대비 최대 80% 가까이 줄이면서도 성능은 향상돼 자율주행과 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 기대된다. UNIST는 인공지능대학원 윤성환 교수 연구팀이 고려대학교 김중헌 교수 연구팀과 함께 양자 알고리즘을 적용한 새로운 강화학습 기법 ‘QRIM( 원문: https://www.viva100.com/article/20260706501231