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EPISODE · Feb 3, 2022 · 57 MIN

Velocità vs. Predicibilità | 💻🍔 CTO Lunch #043

from Pionieri del Tech

Nelle piccole società esiste un dualismo che regna sovrano da sempre: quello tra la ricerca della velocità e la predicibilità richiesta dal Business. Il risultato? Un team di developer frustrati che non sono in grado di dare delle risposte nei tempi richiesti e un team di sales che non possono rispondere alle domande dei clienti. Quali sono gli stratagemmi da mettere in atto per lenire questo paradosso? In questo CTO Lunch ne ho parlato con la Community del CTO Mastermind. Ospite anche Marco Venuti, CTO di Milkman Tecnologies. Buon ascolto!🖖 HOST: Alex Pagnoni: imprenditore di servizio e di prodotto, Fractional CTO, esperto di cloud, sviluppo software e marketing technologies. Sono speaker, content creator, conduttore del CTO Show e del CTO Podcast, fondatore della community CTO Mastermind (+400 CTO italiani).🗣 GUEST: Dopo aver conseguito la laurea in ingegneria elettronica, Marco inizia a fare esperienza nel mondo della tecnologia, arrivando a ricoprire cariche di importanza in più aziende, tra cui IMB e iWelcome. Oggi, dopo aver avuto l'occasione di lavorare in ben 9 realtà differenti e con più di 20 anni di esperienza alle spalle, Marco è CTO di Milkman Technologies.🤝 PARTNER: Quanto è difficile scalare il team di sviluppo? Se sei un CTO o un Leader Tecnologico sai benissimo quali sono le complessita di attirare e trattenere talenti. Per questo Alex Pagnoni ha creato il metodo Team Scaling di sviluppo collaborativo, in cui condivide le skill di una parte del proprio team tech, per aiutarti a scalare anche nei momenti più difficili. Per saperne di più, vai su www.teamscaling.it.Ringraziamo della partecipazione: Marco Venuti (CTO di Milkman Technologies), Roberto Luberti (AWS Cloud Architect di Overdata Sagl), Enrico Maria Cestari (CIO di Casavo), Enrico Vecchio (CTO di Audiencerate). ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Il Podcast ti è piaciuto? Aiutaci a farlo a conoscere a altri CTO e leader tecnologici. Aggiungilo ai tuoi preferiti e lascia una recensione su Apple Podcast o su Podchaser!

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This episode is 57 minutes long.

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This episode was published on February 3, 2022.

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