Vercel Agent Browser 實測：給 AI 更少工具，成功率更高

Vercel Agent Browser CLI 實測首次成功率 95%，比 Playwright MCP 高出 15 個百分點。差異不在引擎而在介面設計。本文拆解量化數據與背後的「少即是多」設計原則。 ⭐ 文章深度讀：整理了 Vercel Agent Browser 與 Playwright MCP 的核心差異和適用場景 → https://heymaibao.com/vercel-agent-browser-less-tools-more-reliable/ 📝 懶人包 ∙ Vercel Agent Browser CLI 實測首次成功率 95%，比 Playwright MCP (80%) 和 Chrome DevTools MCP (75%) 高出一截，複雜網站上差距更大 ∙ 核心差異不在引擎 (底層都是 Playwright)，而在介面設計：用 reference 編號取代 selector 搜尋，讓 agent 不用猜測怎麼定位元素 ∙ Vercel 在 text-to-SQL 場景也驗證了同一原則：工具從 17 個砍到 2 個，成功率從 80% 跳到 100% ∙ 我的觀察：「少即是多」不是萬能的。它在 agent 已具備足夠能力的場景下成立，但前提是你信任模型的判斷力，並且願意在安全邊界上做額外投資 📚 參考資料 Vercel Just Made Browser Automations Way More Reliable → https://youtu.be/7aEQnTsI6zs