Vertrieb-Hebel: Inbound Voice AI und Agentic Followup

Über 60 % aller Inbound-Anrufe bei KMU landen in der Mailbox – und 80 % der Deals brauchen 5+ Kontaktpunkte bis zum Abschluss. In dieser ersten Folge zeigt AUTIMA zwei konkrete Cases, die genau dort ansetzen. Case A – Inbound Voice AI: Ein KI-Voice-Agent nimmt jeden eingehenden Anruf in unter einer Sekunde an, qualifiziert das Anliegen und bucht direkt einen Termin im Kalender. Praxisbeispiel: Ein Beratungsunternehmen steigerte seine Termin-Quote von 22 % auf 71 % – in der ersten Woche. Tool-Stack: Vapi (Voice-Layer), Claude (Sprachmodell), Cal.com / Calendly (Kalender), n8n (Orchestrierung), HubSpot / Pipedrive (CRM). Case B – Agentic Followup: Ein KI-Agent liest das Gesprächsprotokoll nach jedem Ersttermin, erkennt die wichtigsten Einwände und orchestriert daraus 5–7 personalisierte Touchpoints – vollautomatisch, aber mit dem Namen und Stil des Vertrieblers. Praxisbeispiel: SaaS-Vertrieb, 120 Erstgespräche/Monat – monatliche Closures stiegen von 14 auf 34, bei 78 % weniger Zeitaufwand pro Follow-up. Tool-Stack: Fireflies / Otter (Transkription), Claude (Sequenzgenerierung), n8n (Workflow), HubSpot Sequences / Gmail API (Versand). Der gemeinsame Hebel: Beide Cases lösen ein Kapazitätsproblem, das sich als Qualitätsproblem verkleidet. Verfügbarkeit ist kein Ressourcenthema mehr. Mehr Cases, Setups und Beratung: https://autima.de