Vibe Coding in der Supply Chain: Warum und wie Fachexperten jetzt ihre eigenen Software Anwendungen bauen

KI in der Supply Chain ist längst kein theoretisches Zukunftsthema mehr. Während viele Unternehmen noch darüber diskutieren, ob sie nicht erst einmal ihre Stammdaten aufräumen müssen, bauen Subject Matter Experts in der Praxis schon heute eigene Anwendungen und lösen Probleme, die seit Jahren auf der IT-Roadmap liegen. In dieser Felgendreher & Friends Live-Folge aus München diskutiert Boris Felgendreher mit Knut Alicke und Volker Dörsam von Infineon, was heute mit Vibe Coding wirklich möglich ist, wo die Grenzen liegen und wie Supply Chain Verantwortliche den Einstieg konkret angehen können. Ergänzt wird das Gespräch durch Erfahrungsberichte aus dem Publikum. Eine Folge für alle, die KI nicht nur kommentieren, sondern in der eigenen Supply Chain anwenden wollen. Unter anderem geht es um folgende Themen: - Trägt der Mythos "Erst die Stammdaten in Ordnung bringen, dann KI nutzen" heute noch? - Wie sich die Rolle der CIOs verändert hat und warum der Innovationsdruck heute aus den Fachabteilungen kommt - Was Vibe Coding ist und warum es Supply-Chain-Experten ohne Programmierkenntnisse in die Lage versetzt, eigene Applikationen zu bauen - Wie man im Dialog mit einem LLM einen Forecast oder eine Planungslösung entwickelt - Warum man mit einem LLM sprechen sollte wie mit einem smarten Data-Science-Absolventen - Wo die Grenzen liegen: Vibe Coding ist noch nicht reif für den großflächigen Produktiveinsatz - Volkers Rückblick auf die Entwicklung der Datenkompetenz bei Infineon, von Excel-Pivots bis zu LLM-Anwendungen - Warum fachliche Expertise unverzichtbar bleibt, weil LLMs plausibel klingen, aber nicht immer korrekt sind - Wie ein Laie generierten Code beurteilen und sinnvoll an die IT übergeben kann - Warum Coding-Aufgaben aus dem Outsourcing zurück nach Europa wandern - Die These, dass Standardplanungssysteme nur 50 bis 70 Prozent der Probleme lösen und wo Vibe Coding wirklich Mehrwert bringt - Cross-funktionale Anwendungsfälle als Sweet Spot, etwa zwischen Supply Chain, Quality, Finance und Sales - Case Study einer Produktionsplanerin, die ihr Excel-Problem mit ChatGPT in drei Wochen zu 80 Prozent gelöst hat - Wie sich aus dem Dialog mit dem LLM ein Specs-Dokument für Software-Anbieter generieren lässt Integration mit ERP-Systemen über lesenden Zugriff und Reporting Layer - Wie LLMs bei Stammdatenproblemen und Ähnlichkeitsanalysen unterstützen können - Praxisbeispiel Infineon: Chatbot für Stammdatenabfragen in natürlicher Sprache - Die größten Hindernisse beim Einstieg: veraltete Tools und fehlende Neugier in den Teams - Knuts konkrete Anleitung für den Einstieg mit Claude Code, Codex oder Gemini - Welche Rolle das Executive Team bei KI-Adoption spielt und wo Top-Down-Steuerung nötig ist - Erfahrungsbericht Rosenberger Hochfrequenztechnik: Rüstoptimierung bei der Kabelproduktion, weltweit ausgerollt - Wie BSH Hausgeräte über spielerische Challenges AI-Champions aufbaut - Wie bei Ludwig Meister ein OKR-Manager in nur vier Tagen neu programmiert wurde - Erfahrungsbericht Ifm: warum der wahre Wettbewerber des Vibe Codings das Excel-Bastler-Tool ist, nicht das APS-System - Agentic AI in der Praxis: automatisierte Supplier-Kommunikation per E-Mail mit Rückschreibung ins SAP Die Zukunft der Architektur: ERP und APS bleiben Backbone, ein GenAI Layer übersetzt zwischen User und System - Wie LLMs Vertrauen schaffen, indem sie Forecast-Ergebnisse und bestehenden Code verständlich erklären Hilfreiche Links: Boris Felgendreher auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/borisfelgendreher/ Knut Alicke auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/knut-alicke/