Vivian在哪里14|当00后开始“重建”地球：Oasyce一场关于空间智能世界模型数据基座与真实社交的梦想

当00后开始“重建”地球：Oasyce，一场关于空间智能与真实社交的梦想，次世代信息流，世界模型的数据基座。 在创投圈，我们见过太多的“社交产品”死于没有商业闭环，也见过太多的“硬核技术”死于没有用户场景。 但今天我要介绍的这个项目——Oasyce（绿洲），以及它背后的23岁创始人吴同城（Claude），正在试图打破这个魔咒。 他想做的事情很贪心，也很性感： 在C端（面子）： 他要给被算法和广告窒息的年轻人，造一个“反Ins/小某书”的真实社交乐园，把互联网从“流量”还原为“生活”； 在B端（里子）： 他要利用数百万年轻人的社交行为，构建一个1:1的数字地球。这不仅是地图，更是世界模型（World Model）最稀缺的“物理教科书”——通过提供带有真实物理属性的时空数据，教未来的AI理解因果，告别幻觉。 这是一个关于“玩着把世界重建了”的故事。 【第一章：社交的“复权”——把生活还给生活】 “现在的互联网病了。” 这是吴同城在访谈中反复提到的一句话。作为一个02年出生的“数字原住民”，他比谁都更早感受到了社交网络的异化。 打开某圈，全是分组可见的人设表演；打开小某书，超过50%的内容是营销号和AI合成的假图；打开某音，算法只想掏空你的时间。我们在连接，却倍感孤独。 我们能不能在网络中重建我们的社交生活，和这个世界？ “绿洲”想要做的第一件事，是为表达“复权”。 1.1 生活中的共鸣碎片 社交的共鸣心理为何如此强大？我想有如下两个原因。 每个人都有过去的经历。 每个人都需要情感共鸣。 时间久了，大部分记忆会逐渐模糊，但一些瞬间却越来越清晰，每个人都会因为自己的记忆碎片被触碰而产生共鸣。共鸣是精神和情感层面的产物，如何能使其具象化呢？每个人都有长久记忆的碎片：一段文字，一首歌，一个地点。一个小物件，一张照片。 但是这样的碎片并不是主流平台所推崇的，平台的商业价值源于推荐最能吸引注意力的内容，从而贩卖注意力。而绿洲没有粉丝经济，这是一个纯粹的内容空间，不再有引流，起号，软广，只有真实的分享和共鸣。 1.2 杀死“流量焦虑和社交压力” 平台设计了一套Gamification（游戏化）机制。在这里，没有为了讨好算法而生的滤镜大V，只有探索世界的“记录者”，和“死亡搁浅”里一样在伴随脚步连接世界。这种“反内卷”的真实感（活人感），恰恰是Z世代在虚假泛滥的AI时代最渴望的奢侈品。 在绿洲，让社交媒体重回社交，我们切割社交和媒体的职能。让社交完全基于人，让内容完全交给Agent。我们重建生活中真实的社交关系，让AI负责信息的查询组织和分发。 我们的信息流从此不再依赖于人，我们只需要随手收集数据，此后筛选，创作，分发，全自动化。只有好内容，没有好博主，流量平权，每个时刻都值得被看见。 1.3 从“平面记录”到“空间重建” 区别于Instagram或小红书的平面图文，Oasyce的核心交互是基于空间重建技术（SpatialReconstruction）。 当用户想分享或表达任何日常的瞬间——可能是路边的街景、野外的探险，甚至是书桌的一角时，后台算法会自动解析其深度信息（Depth）和相机位姿（Pose），将2D视频转化为具有体积感、可漫游的3D场景。 这让社交不再是“阅后即焚”的信息流，而是“时空切片”的永恒存储。用户在这里获得的不仅是点赞，而是对自己存在过的时空的完整复刻。 【第二章：破局“冷启动”——00后的增长哲学】 所有社交产品在初期都面临“空房间效应”：没人来是因为没朋友，没朋友是因为没人来。 针对投资人最担心的“冷启动”难题，他没有选择烧钱买量。 2.1 始于工具，终于网络（Come for theTool, Stay for the Network） Chris Dixon曾提出：“在网络效应产生之前，你必须提供极致的单机工具价值。” Oasyce在早期不仅仅是一个社交APP，更是一个“口袋里的3D时空相机”。 即使你在平台上一个朋友都没有，Oasyce依然对你有用： 一个万能Agent：不论是想要一篇定制化的旅行攻略，还是晚餐要吃什么，甚至是通过拍摄确定食物的营养和热量，告诉Agent，我们再也不用担心软广。 时空重建器： 你随手拍一段旅行的风景或自己的房间，几秒钟后，它就变成了一个炫酷的、可旋转互动的3D模型。 社交货币（Social Currency）： 这种视觉冲击力极强的内容，天然具有炫耀属性。用户会将生成的3D链接分享到微信朋友圈、Discord或X（Twitter）。绿洲的纯粹真实拍摄，同样是一种最稀缺的勇气和价值：我敢于分享我生活中真实的一面。 2.2 原子网络（The AtomicNetwork）：切透“高情感密度”场景 Oasyce没有试图一开始就挑战大平台，而是选择切入“空间感”最强、情感密度最高的原子场景比如： 出行与打卡（Travel）： 当人们去旅行时，2D照片已经不够用了。 Oasyce能把整个场景“搬”走。当一个热门景点的3D内容达到一定密度，就会自然形成一个基于地理位置（LBS）的兴趣网络，以及用脚投票的推荐榜单。 日常生活存档（Daily Life）： 毕业前的宿舍、第一次租的房子、精心布置的桌面。这些场景承载了巨大的情感价值。Oasyce不仅是社交，更是年轻人的“3D人生档案馆”。 从“记录一次旅行”到“记录一种生活”，Oasyce通过一个个具体的“原子场景”，逐步拼凑出整个用户生活和物理世界。 2.3 数据验证：神奇的“5%临界点” 这不是理论推演，而是我们在内测中已经跑通的数学模型。 我们在某垂直用户场景（如户外徒步）进行过小规模灰度测试：数据表明，一旦该区域的3D内容密度超过5%（即该场景内5%的建筑、地标或地理信息被点亮重建），用户的活跃度和留存率会呈现指数级跃升（J-Curve）。 这意味着我们不需要一开始就覆盖全世界。00后需求对应的Go-to-Market策略非常清晰：不是撒胡椒面，而是集中火力去复制这一个个达到5%密度的“原子网络”。 【第三章：隐藏在游戏背后的“世界模型数据场”】 如果绿洲只做到上面那一步，它只是一个Z世代的社交App。但吴同城和他的“北邮/阿里天才技术团”的野心远不止于此。 他们巧妙地将“硬核基建”藏在了“社交游戏”的底层。在专业视角下，Oasyce不仅是社交网络，更是一个分布式的高质量空间数据采集阵列。 镜像世界最直观的解释就是将世界的所有历史重建并叠加在一起，所以我们如果掌握这样的历史，我们能够做什么？ 一方面，所有的智能都是基于历史的预测机，我们拥有的历史越丰厚和准确，预测能力就会越强。 另一方面，我们现在的AI并没有“元认知”的能力，即思考思考本身的能力。或者说，我们过于重视语言符号作为智能的基础。许多动物并没有发展出语言这套思维的手脚架，但是他们却拥有预测想象，反思的能力，甚至模拟自己的意图和认知。 所以，我们让AI看到真实世界，这是通往AGI的必经之路。 3.1 补全AI缺失的“物理常识” 语言是人类认知中一种“纯粹生成”的现象，而“世界”则遵循远为复杂的规则，重力支配运动，原子结构决定光如何产生颜色与明暗，无数物理定律约束着每一次交互。 目前的生成式AI（如Sora）虽然能生成视频，但本质上是“概率的猜测”，它经常出现“物理幻觉”（比如人走路脚不着地、杯子碎裂不符合重力）。这是因为AI缺乏物理先验（Physics Priors）。 Oasyce采集的数据包含了精准的时间戳（Time Stamp）和空间坐标（Space Stamp）。这种“时空真值（Ground Truth）”数据，能够让AI学习到： 物体恒常性： 无论视角如何变化，物体结构不变。 物理因果律： 状态A（下雨）必然导致状态B（地湿）。 绿洲正在为AI编写一本“物理世界的百科全书”，这是训练可靠世界模型、消除AI幻觉的解毒剂。 3.2 具身智能的“全场景”时空猎场 具身智能（Embodied AI）的浪潮正在到来，但它远不止于家庭里的机器人。从自动驾驶汽车、物流无人机，到新一代的AI Agent，所有需要在物理世界中移动和决策的智能体，都面临同一个难题：缺乏涵盖“物理场景”的训练数据。 打破场景孤岛： 现在的训练数据往往局限在封闭道路（自动驾驶）或室内（扫地机）。而Oasyce的用户遍布全球，从繁华的涩谷街头到荒野的徒步小径，他们记录的是开放世界（Open World）的复杂环境。 兼容万物形态： 随着AI硬件的爆发，记录设备不再局限于手机。Oasyce天然适配各种形态的智能终端——无论是手机、AI眼镜、AI Pin、运动相机，还是未来的可穿戴设备。 第一视角（Ego-centric）的价值： 这些设备采集的第一视角数据，包含了人类在真实环境中的决策逻辑（比如遇到障碍物如何绕行，看到美景如何驻足）。 一句话总结：Oasyce不是在为某一种机器人画地图，而是在为所有“要在物理世界行走的智能体”，构建一个包含无限Corner Case（长尾场景）的认知路网。我们要做的不仅是模型的记忆，而是建立认知能力，如人的心智，里面没有任何权重，但是找到了一套可以终身学习的方法。我们对AGI的期望应该是只需要观测和感知，就能理解这一切。 【第四章：天才少年团的“降维打击”&Founder-MarketFit】 能想出这套“社交皮，基建骨”逻辑的团队，绝非等闲之辈。这支团队展现出了惊人的Founder-MarketFit。 生态架构师：吴同城（02年，创始人） 北邮HCI（人机交互）科班出身，兼具Agent设计与游戏产品经验。他是那个能把“枯燥的数据采集”包装成“好玩的社交游戏”的破局者。 模型与重建大脑：小骏 & 小泽&小健 核心技术团队来自阿里Qwen大模型关键贡献者、浙大空间智能实验室、美团多模态大模型工程落地主要贡献者。他们掌握着代码大模型与3D/4D空间重建的核心算法，确保了平台能高效处理海量数据，并将其转化为标准化的3D资产。 【第五章：AGI时代的“物理燃料”】 Oasyce的商业模式跳出了上一代Web2.0的流量变现逻辑，转向了更具潜力的类DePIN（去中心化物理基础设施网络）与数据经济。 数据资产化： 用户的每一次上传，都是在为“地球镜像”铸造资产。 世界模型基建服务（World Model Infrastructure）： 这是最大的商业想象力所在。现在的AI巨头（如OpenAI、Google、Meta）都在遭遇Scaling Law的数据瓶颈。 Oasyce掌握的是全球稀缺的“时空因果数据集（Spatio-Temporal Datasets）”。 任何一家想要训练下一代LWM（Large World Model，大世界模型）的公司，都需要物理世界数据来教会AI理解物理规律（如重力、碰撞、遮挡）。AGI时代的“物理燃料”是00后创业者的必经之路。 价值再分配： 未来收益不再归平台独占，而是通过智能合约分红给数据贡献者。 【结语：一场关于“真实”的长期主义押注】 在AI技术从“文本生成”向“空间智能”跃迁的今天，Oasyce绿洲卡住了一个极其稀缺的生态位。 它不仅仅是年轻人的精神自留地，更是AGI时代的“感官延伸”。它致力于解决那个阻碍AI理解世界的终极问题——数据匮乏。如果说过去三十年的互联网是将人类从物理世界抽离，那么Oasyce的使命，就是让生活更真实美好，并通过技术，让我们重新“重建”并“理解”这个真实的物理世界。 无论AI怎么发展，虚拟如何泛滥，我们仍然真切地活在这个世界上，而绿洲则存放着我们最后的真实世界。在绿洲，按下快门，去拍下你眼中的妙曼风景，去记录你所在乎的人和事。 【关于本次访谈嘉宾】 大家可以关注Oasyce时空公众号 也可以通过Vivian在哪里的小助理微信号联系到这个创业团队：Whereisvivian131 【00后创业者POBONO计划】 如果你也是00后创业者，希望得到一线美元人民币基金投资人网络的支持也愿意参与到"访谈100位00后创业者系列"。也请随时联系小助理号。 在小宇宙查看该单集文稿